INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MARCOS REGULATORIOS Tensiones y posibilidades

Contenido principal del artículo

Paola Andrea Garzón Espitia
Ana María Rodríguez Padilla

Resumen

La inteligencia artificial es un campo o rama de las ciencias informáticas que indaga y desarrolla sistemas capaces de realizar tareas inteligentes (Mantilla, 2018). Esta tecnología se puede definir como “aquella que se manifiesta en la creación de sistemas que tengan como finalidad imitar los mismos procedimientos que naturalmente hace el cerebro humano” (Valencia, 2017, p. 1). Estas tareas se pueden catalogar en tres grupos: los sentidos, el razonamiento y la acción. En los sentidos, la máquina tendrá la capacidad de reconocer imágenes, rostros, voces y sonidos presentes en su alrededor para comprender y analizar su entorno; en la campo del razonamiento, se espera que tenga una comunicación asertiva a través del procesamiento del lenguaje natural, la representación de conocimiento, el análisis de información y el aprendizaje continuo a través de plataformas de internet o Big Data; por último, en el campo de la acción, se espera que tome decisiones y acciones de manera autónoma a partir de situaciones del mundo real, aplicando programas como lo son los sistemas expertos y los motores de inferencia (Mantilla, 2018).

Detalles del artículo

Cómo citar
Garzón Espitia, P. A. ., & Rodríguez Padilla, A. M. . (2023). INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MARCOS REGULATORIOS: Tensiones y posibilidades. Editorial Politécnico Internacional, 190–222. Recuperado a partir de http://revistapiensapinter.co/index.php/editorial/article/view/226
Sección
Capitulos del libro
Biografía del autor/a

Paola Andrea Garzón Espitia, Huawei Technologies Colombia

 

Integrante de la Compañía Huawei Technologies Colombia

Ana María Rodríguez Padilla, Universidad de la Salle

 

Profesional en Negocios y Relaciones Internacionales, Universidad de la Salle

Citas

AI Singapore. (2019). AI Singapore. https://www.aisingapore.org/about-us/

Amador, L. (1996). Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos. Córdoba, España: Universidad de Córdoba.

Aronson, J., Liang, T. & Turban, E. (2007). Decision support systems and intelligent systems. 7a Ed. India: Pearson Prentice-Hall.

Badaró, S., Ibáñez, L. & Agüero, M. (2013). Sistemas expertos: fundamentos, metodologías y aplicaciones. Ciencia y tecnología, (13), 349-364

Barrera, M. (2016). Aplicación para reconocimiento de patrones numéricos en contexto educativo, empleando robot Darwin-OP. (Tesis de grado). Universidad Santo Tomás, Bogotá, Colombia

Barton, D., Woetzel, J., Seong, J. & Tian, Q. (abril, 2017). Artificial Intelligence: implications for China. Trabajo presentado por China Development Forum de Mckinsey Global Institute, Beijing.

Beer, R., Chiel, H. y Sterling, L. (1990). A biological perspective on autonomous agent design. Robotics and Autonomous Systems, 6, 169-186.

Berryhill, J., Heang, K. K., Clogher, R., & McBride, K. (2019). Hello, World: Artificial intelligence and its use in the public sector. OCDE

Canadian Institute for Advanced Research. (2019). AI & Society. https://www.cifar.ca/ai/ai-society

Canadian Institute for Advanced Research. (2020). Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy. Canadian Institute for Advanced Research. https://www.cifar.ca/ai/pan-canadian-artificial-intelligence-strategy

Comité selecto de inteligencia artificial. (2019). Plan estratégico nacional de investigación y desarrollo de la inteligencia artificial: actualización 2019. Washington D. C.: Consejo nacional de ciencia y tecnología.

Delgado, A. (1999). Robótica inteligente. Revista de la Facultad de Medicina, 47(1), 32-34.

Departamento de estado. (2017). Aviso del consejo de Estado sobre impresión y distribución del plan de desarrollo de inteligencia artificial de nueva generación. http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm

Dutton, T. (2018). An overview of national AI strategies. https://medium.com/politicsai/an-overview-of-national-ai-strategies-2a70ec6edfd

Forbes. (2016). Why Watson IoT Platform Is Important for IBM.

García, A. (2016). Inteligencia Artificial: Fundamentos, práctica y aplicaciones. 2a. ed. México: Alfaomega Grupo Editor.

Gershenson, C. (2010). Artificial societies of intelligent agents. Estados Unidos: LAP LAMBERT Academic Publishing AG & Co.

Gevarter, W. B. (1984). An overview of artificial intelligence and robotics: Volume 1 - artificial intelligence: part A - the core ingredients (Núm. NBS IR 83-2799).

Global Legal Research Directorate. (2019). Regulation of Artificial Intelligence in Selected Jurisdictions. https://www.loc.gov/law/help/artificial-intelligence/

regulation-artificial-intelligence.pdf

Gobierno del Reino Unido. (2018). Industrial strategy. Artificial intelligence sector deal. Londres: Gobierno del Reino Unido

Goldberg, E. (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Estados Unidos: Addison-Wesley Longman Publishing Co.

Haenlein, M., y Kaplan, A. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4), 5-15. doi: 10.1177/0008125619864925

Hanson Robotics. (2020). Sophia.

INNOVA MX. (2018). Compilado de comentarios de la consulta pública referente a los principios y guía de análisis de impacto para el desarrollo y uso de sistemas basados en inteligencia artificial en la administración pública federal. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/415644/Consolidado_Comentarios_Consulta_IA__1_.pdf

Instituto Tecnológico de Nuevo Laredo. (2012). ¿Qué es el lenguaje? Inteligencia artificial, 2(3), 2-29.

Mantilla, S. (2018). Hacia una estrategia nacional de Inteligencia Artificial. Santiago de Chile: instituto de estrategia internacional.

Ministerio de Defensa de la Federación Rusa. (2018). Conferencia “Inteligencia artificial: problemas y soluciones. http://mil.ru/conferences/is-intellekt.htm

Mora, J., Granada, M. y Castañeda, L. (2005). Los métodos de representación del conocimiento en inteligencia artificial y si integración de sistemas híbridos de localización de fallas. Tecnura, 9(17), 98-109.

Observatory of Public Sector Innovation. (2019). AI Strategies & Public Sector Components. https://oecd-opsi.org/projects/ai/strategies/

Oxford Insights. (2019). Government Artificial Intelligence Readiness Index. Canada’s International Development Research Centre: Toronto.

Palmer, A. & Montaño, J. (1999). ¿Qué son las redes neuronales artificiales? Aplicaciones realizadas en el ámbito de las adicciones. Adicciones, 11(3), 243-255.

Ramos, O. (2016). Arquitectura algorítmica para el reconocimiento de patrones fonéticos del habla sub-vocal en el español. (Tesis de grado). Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, Colombia.

Romero, J., Dafonte, C., Gómez, A. y Penousal, F. (Eds.). 2007. Inteligencia Artificial y computación avanzada. Santiago de Compostela, España: Fundación Alfredo Brañas.

Serna, A., Acevedo, E. y Serna, E. (2017). Principios de la Inteligencia Artificial en las Ciencias Computacionales. Actas de Ingeniería, 3(1), 354-261. http://fundacioniai.org/actas/Actas3/Actas3.41.pdf

Steering Group and secretariat of the Artificial Intelligence Programme. (2019). Leading the way into the era of artificial intelligence. Final report of Finland’s Artificial Intelligence Programme. Helsinki: Ministry of Economic Affairs and Employment.

Steering Group of the Artificial Intelligence Programme. (2017). Finland’s age of artificial intelligence. Turning Finland into a leading country in the application of artificial intelligence. Objective and recommendations for measures.

Helsinki: Ministry of Economic Affairs and Employment. Strategic Council for AI Technology. (2017). Artificial Intelligence Technology Strategy. https://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf

The Kenyan Wall Street. (2018). Kenya Govt unveils 11 Member Blockchain & AI Taskforce headed by Bitange Ndemo. https://kenyanwallstreet.com/kenyagovt-

unveils-11-member-blockchain-ai-taskforce-headed-by-bitange-ndemo/Truswell, E., Miller, H., Asare, I., Petheram, A., Stirling, R., Gómez, C., y Martinez, C.

(2018). Towards an AI Strategy in Mexico: Harnessing the AI Revolution. http://go.wizeline.com/rs/571-SRN-279/images/Towards-an-AI-strategyin-

Mexico.pdf

Universidad Autónoma de México. (2011). Inteligencias Artificial. http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/bitstream/handle/132.248.52.100/219/A7.pdf

Valencia, D. (2017). Marco jurídico para la inteligencia artificial aplicada a los robots como sistemas autónomos. Bogotá, Colombia: Universidad Santo Tomás.